CEO da Power Inside Out | Estratégia Comercial, Vendas e Liderança
Quando alguém novo se junta à nossa empresa, o primeiro passo que devemos dar é um onboarding. O mesmo aconteceu comigo quando entrei em empresas como a Intel ou a Amazon Web Services (AWS).
Expliquemos quem somos, como falamos, quem é nosso cliente, o que fazemos e o que não fazemos, e como queremos que nos representem. É o básico, é lógico e ninguém discute isso. Mas quando começamos a usar a IA seriamente no nosso time, não fizemos nada disso. A IA chegou e simplesmente começamos a pedir coisas dela. É algo que acontece com a IA em empresas de todos os tipos.
O problema do “novo funcionário”
No Power Inside Out começamos com o Perplexity. Depois passamos ao ChatGPT. Depois adicionamos o Claude. Cada mudança foi difícil. Internamente, chamávamos isso, de forma cômica, de “o novo funcionário”: alguém que chegava sem saber como trabalhávamos, com hábitos diferentes e que demorava a entender como fazíamos as coisas aqui.
O que não vimos no início foi que cada nova IA chegava sem saber nada sobre nós. Ela era treinada com empresas de todas as indústrias, com todos os tipos de estilos e com informações de milhões de pessoas. Geralmente, por natureza. Além disso, era “contaminada” com tudo o que perguntávamos diariamente: consultas de viagens, assuntos pessoais, pesquisas gerais. Tudo isso conviveu com nosso trabalho. Trabalhava com o modelo do mundo inteiro, e nada do modelo de Power Inside Out.
Para piorar as coisas, quando a plataforma atualizava algo (sem aviso prévio e sem explicação), o comportamento mudava. Um estudo anterior incluía certos temas, agora trazia outros. O mesmo prompt, resultado diferente. Era como contratar alguém através de uma agência que, de vez em quando, mandava uma pessoa diferente para ocupar o mesmo cargo.
O momento em que percebemos isso
Quando começamos a adicionar novas pessoas à equipe, aconteceu algo parecido. Cada pessoa chegava com sua própria experiência, seu próprio estilo e sua própria forma de falar com os clientes. E tínhamos que dedicar tempo para que ela aprendesse como fazíamos as coisas na Power Inside Out.
Com uma pessoa, tudo faz sentido. Realizamos onboarding e investimos tempo para que ela possa trabalhar bem dentro da empresa. Aprendemos ela. E com a IA? Nada. Zero. A deixávamos fazer improvisações.
Foi aí que surgiu a pergunta óbvia: se eu fizer onboarding a uma pessoa para que ela entenda como trabalhar aqui, por que não faria o mesmo com a IA?
Por que a IA nas empresas precisa de um Master Context
A resposta veio da própria IA. Precisávamos criar documentos de contexto, o que hoje chamamos de “Master Context”, com a informação chave de Power Inside Out: quem somos, como falamos, quem é nosso cliente, como fazemos os workshops e como soa a nossa voz de marca.
Hoje, antes de pedir algo importante à IA, simplesmente carregamos esse documento como contexto na conversa. O resultado é diferente: mais alinhado, mais nosso.
Um Master Context deveria explicar:
- Quem é a empresa.
- Quem é o cliente.
- Como a empresa fala.
- Como funcionam os workshops ou os serviços.
- Como soa a voz da marca.
- O que a IA deve e não deve fazer.
O segundo problema: cada nova pessoa traz sua própria IA
Quando alguém novo se junta ao time, ele traz sua própria IA. E essa IA não conhece o Power Inside Out: ela tem sua própria forma de escrever, seu próprio estilo e seu próprio histórico de conversas.
Então o problema se torna duplo. A nova pessoa está aprendendo como funciona o Power Inside Out e, ao mesmo tempo, sua IA vai produzir conteúdo com o estilo do seu proprietário anterior, que pouco tem a ver com o da empresa. Duas curvas de aprendizado ao mesmo tempo: a da pessoa e a da sua ferramenta.
Como um Master Context ajuda a escalar
O Master Context resolve os dois problemas ao mesmo tempo. A pessoa nova carrega o documento, sua IA o lê e, desde o primeiro dia, pode produzir material alinhado com a forma como ela fala, escreve e se apresenta. Se algo mudar, atualizamos o documento e todos voltam a aprender, tanto as pessoas quanto as ferramentas. O uso da IA em empresas começa a escalar quando o contexto deixa de depender de cada pessoa.
É o que no Power Inside Out chamamos de construir sistemas, não heróis: um processo que funciona com você ou sem você na sala, que qualquer pessoa pode seguir e que escala sem depender de que alguém lembre como as coisas eram feitas.
Você está fazendo onboarding para sua IA ou está deixando que ela aja de improviso?
Cada vez que você usa IA sem dar contexto, você está trabalhando com um funcionário que não sabe quem você é nem como você fala. E isso se nota. Talvez não em tudo, mas onde mais importa: na forma como você se comunica, como apresenta sua empresa e como você fala com um cliente.
A IA é tão boa quanto o contexto que lhe dás. Incorporar IA em empresas de forma consistente exige tratar o contexto como parte do sistema de trabalho.
Se você quiser saber como fazemos isso no Power Inside Out, ou como construir seu próprio sistema, me escreva. Eu adoraria conversar sobre isso.
Você está fazendo onboarding à sua IA ou está deixando que ela aja de improviso?