CEO da Power Inside Out | Estratégia Comercial, Vendas e Liderança
A clareza no liderado muitas vezes só se torna visível quando algo sai errado.
Alguma vez você se frustrou com uma ferramenta de inteligência artificial ou com seu próprio time, pensando: “Por que eles não entendem?”? Quando se trata de desempenho, IA e pessoas se parecem mais do que gostaríamos de admitir: ambas dependem da clareza no liderança de quem lhes pede o trabalho.
O momento em que percebi que faltava contexto
Durante muito tempo pensei que algumas coisas eram óbvias. Eu dava uma instrução, explicava o que era necessário e esperava que a outra pessoa entendesse exatamente o que devia fazer.
Até que uma das minhas colegas fez uma observação muito simples: “Você tem muito mais informações na cabeça do que compartilha.” E ela tinha razão. O que para mim parecia óbvio vinha acompanhado de anos de contexto, conversas anteriores, critérios e decisões que a outra pessoa não tinha.
Esse comentário mudou bastante a minha forma de comunicação. Porque muitas vezes o problema é que estamos esperando uma resposta de qualidade com informações incompletas. E com a IA acontece exatamente o mesmo.
O que o seu time e a IA têm em comum
Quando um líder se apressa, omite detalhes ou assume que os outros podem ler sua mente, a equipe se confunde. Trabalha muito, mas de forma desalineada, e gasta energia em coisas que não são relevantes.
No IA acontece o mesmo. Muitas pessoas dizem que a IA dá respostas erradas, quando na verdade o problema geralmente está na subcomunicação. Como você pede e quanto contexto você fornece determinam a qualidade da resposta. E no seu time acontece exatamente o mesmo: quando falta informação, as pessoas preenchem os vazios com sua própria interpretação.
A diferença é que com a IA costumamos detectar o problema do input mais rapidamente. Com as pessoas, no entanto, é fácil interpretar o resultado como falta de capacidade, critério ou compromisso.
Como criar clareza no liderado
A clareza não aparece apenas quando o líder fala mais. Ela aparece quando compartilha informações que realmente permitem entender o que se espera, por que isso é importante e com quais critérios deve ser decidido.
Explica-se o problema, não apenas a tarefa
Dizer o que fazer pode resolver uma necessidade específica. Explica-los o problema que estamos tentando resolver ajuda a que a outra pessoa entenda o objetivo e possa tomar melhores decisões quando surgirem novas situações.
Dar contexto e critérios para decidir
O contexto reduz a dependência. Qual a prioridade do assunto, quais as restrições existentes, quais os trade-offs são aceitáveis e o que significa uma boa decisão são elementos que muitas vezes estão na cabeça do líder, mas não chegam ao time. Quanto mais claros esses critérios forem, menos necessário se torna pedir validação constante.
Ativar perguntas
Uma instrução clara não significa que ninguém tenha dúvidas. O problema surge quando perguntar se sente como uma sinalização de incompetência. Permitir perguntas permite detectar mal-entendidos antes que se transformem em trabalho adicional. E também ajuda o líder a descobrir qual parte de sua explicação não era tão óbvia quanto pensava.
Dar feedback que ensine
Dizer “isto não era o que esperava” não acrescenta muito. Um bom feedback explica o que faltou, o critério que não foi cumprido e o que deve ser alterado na próxima vez. Isso transforma uma correção pontual em aprendizado. Na IA acontece o mesmo: quanto mais específico for o feedback sobre a resposta, mais fácil será melhorar o próximo resultado.
Alinhar antes de acelerar
Muitas vezes queremos velocidade demais cedo demais. Mas alguns minutos de alinhamento no início podem economizar horas de correções posteriores. Antes de começar, convém confirmar que todos estão trabalhando com a mesma compreensão do problema, do objetivo e das prioridades.
A clareza como hábito
Quando os líderes geram clareza, aumentam a motivação, a confiança e o desempenho.
Em Power Inside Out, vemos isso todos os dias: quando a clareza se torna um hábito, os times se tornam motores de crescimento.
Deixo uma pergunta para você pensar: se seu time ou suas ferramentas de IA não estão atendendo às suas expectativas, estão realmente rendendo abaixo do esperado, ou você está comunicando menos do que é necessário? Que desafio de clareza você enfrentou recentemente?