Dada mi experiencia en tecnología e Inteligencia Artificial (IA), varias personas me han preguntado recientemente: "¿Nos reemplazará la Inteligencia Artificial?" Mi respuesta hace eco de una frase que escuché en 2023: "La IA no te reemplazará, pero alguien que use IA sí lo hará". Lo mismo se aplica a tu empresa, si no estás utilizando IA, tu competidor lo hará.

La integración de la Inteligencia Artificial en las organizaciones ya no es un concepto futurista, sino una realidad actual. A medida que la IA remodela las industrias y los flujos de trabajo, el liderazgo juega un papel crucial en guiar a sus equipos a través de esta transición tecnológica.

Según Mckinsey las organizaciones que están "apostando todo" a la IA atribuyeron al menos el 20 por ciento de su EBIT (Ganancias antes de intereses e impuestos) de 2022 al uso de esta tecnología.

Hemos estado escuchando que abordar el cambio con una mente abierta y una actitud proactiva es la forma más efectiva de aprovechar las oportunidades y emerger exitosamente al otro lado. Este principio es particularmente relevante cuando se lidera una organización hacia un mundo cada vez más moldeado por la IA.

As leaders, we can transform fear into excitement about new technologies by engaging teams and fostering a shared vision, positioning their organizations to thrive in an increasingly digital world.

Aprendiendo de los errores del pasado: La Revolución Industrial

De acuerdo con la neurociencia, el cambio es difícil porque nuestros cerebros están programados para buscar seguridad y estabilidad, desencadenando miedo y ansiedad cuando nos enfrentamos a lo desconocido. La resistencia al cambio es un problema común en todas las organizaciones. No hay nada nuevo en esto.

Como ejemplo, desde finales del siglo XVIII y durante el siglo XIX, la Revolución Industrial afectó al mundo, haciéndolo progresar desde el trabajo manual, la labor agrícola y el trabajo artesanal, hacia un mayor grado de industrialización basada en el trabajo asalariado.

Hoy en día parece obvio para todos nosotros que la introducción de la tecnología trajo beneficios incalculables. Sin embargo, se enfrentó a resistencia impulsada por miedos y preocupaciones.

• Movimiento Ludita: -> los trabajadores textiles en Inglaterra temían que las nuevas máquinas reemplazarían sus empleos. Se dedicaron a destruir máquinas como forma de protesta
• Resistencia del Sector Agrícola -> Los agricultores temían que estas innovaciones conducirían al desempleo y alterarían las prácticas agrícolas tradicionales.
• Resistencia cultural y social -> Esta resistencia se basaba en la seguridad laboral, la seguridad personal y la alteración de los modos de vida tradicionales.
• Falta de trabajadores calificados -> El rápido ritmo del cambio tecnológico a menudo superaba la disponibilidad de trabajadores capacitados en las nuevas tecnologías.

Para superar el miedo, el primer paso es entender de qué es lo que tenemos miedo. Entonces, ¿sabes de qué se trata la IA?

La Inteligencia Artificial (IA) es la creación de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen aprender de datos, tomar decisiones, resolver problemas y entender el lenguaje. Los sistemas de IA están entrenados para reconocer patrones y hacer predicciones, lo que les permite hacer cosas como mantener conversaciones, identificar imágenes e incluso conducir vehículos.

Beneficios y Desafíos de IA

Beneficios:

1. Mejora de eficiencia y productividad: Desde Chat GPT hasta asistentes virtuales, o centros de llamadas de IA, hasta aplicaciones como Canva, Hubspot y más que están incorporando IA en sus ofertas.
2. Mejora en la toma de decisiones através de análisis de información: Los datos son el nuevo petróleo. Pero el petróleo necesita ser refinado para ser valioso. La IA puede "refinar" los datos haciéndolos accionables y predictivos, ayudando a cualquier organización a aumentar sus resultados.
3. Experiencias de Consumidor Personalizadas: Puedes recibir información basada en tu historial y en datos disponibles de múltiples fuentes.

Desafíos:

1. Potencial Pérdida de Trabajo: La gran pregunta. ¿Cuántos empleos se pueden perder con el uso de la IA? ¿En qué necesita capacitarse la gente para seguir siendo empleable en el futuro?
2. Preocupaciones Éticas y sesgos de los sistemas de IALa IA funciona basada en algoritmos. Los datos o algoritmos pueden estar sesgados (por ejemplo, reflejando disparidades históricas de género o raciales), lo que puede crear resultados discriminatorios.
3. Data privacy and security issues: since AI relies on data, the amount of information being shared is massive. Even questions we do to AI uses data we feed. Each tool has a different rule for privacy.

Las organizaciones que no logren adoptar la IA corren el riesgo de perder su ventaja competitiva, cuota de mercado y la capacidad de atraer talento de alto nivel en un panorama empresarial cada vez más centrado en la IA.

Debemos reconocer que la adopción de la IA no se trata solo de implementar nueva tecnología; se trata de guiar a las organizaciones a través de un cambio fundamental en la forma en que se realiza el trabajo. Esto generará más negocios y proporcionará un crecimiento más sostenible a largo plazo.

En www.powerinsideout, entendemos la combinación única de potencial de liderazgo, cambio cultural y tecnología que aumenta los ingresos. Llámanos para ayudarte a definir cómo trabajar con la IA en tu organización.